Ученые из России и КНР создали модель для прогноза свойств наносенсоров при любых температурах
Российские и китайские материаловеды разработали подход, позволяющий прогнозировать поведение различных сенсоров на основе углеродных нанотрубок в очень широком диапазоне температур. Это позволит повысить точность работы этих датчиков на борту самолетов и в других средах, работающих в сильно меняющихся условиях среды, сообщила пресс-служба «Сколтеха» (входит в группу ВЭБ.РФ).
Профессор «Сколтеха» Альберт Насибулин пояснил, что благодаря этой работе ученые теперь знают, как меняются сенсорные свойства материалов при экстремальных температурах, которые испытывают крупные инженерные системы, например самолеты, и как отделить температурные эффекты от других внешних воздействий.
Специалисты много лет работают над созданием новых методов производства однослойных нанотрубок, а также ищут новые пути их практического применения и создания различных материалов на их основе. Особый интерес вызывает возможность использования волокон из этих наноструктур в качестве одного из структурных компонентов композитов и сенсоров, позволяющих отслеживать перемены в свойствах этих материалов.
Первые опыты с подобными композитными материалами показали высокую перспективность использования нанотрубок как для улучшения свойств, так и в качестве датчиков различных дефектов и повреждений. Эти успехи побудили ученых изучить то, как меняются физические свойства этих устройств в очень широком диапазоне температур, от минус 170 до плюс 90 градусов Цельсия.
Для этого ученые подготовили «чистые» образцы волокон из углеродных нанотрубок, материалы на базе полимеров и этих волокон, а также разные комбинации полимеров, волокон и нанокомпозитов, и проследили за тем, как меняется электропроводность и другие их свойства. Эти замеры показали, что физические характеристики сенсоров во всех трех случаях менялись по одной и той же закономерности, несмотря на большие структурные различия между материалами.
Это позволило ученым подготовить эмпирическую модель, которая позволяет точно определять то, как будет меняться поведение сенсоров в широком диапазоне температур. Она позволит более точно считывать и интерпретировать данные с этих датчиков при экстремальных температурах и при резких изменениях в условиях окружающей среды, подытожили исследователи.
:format(webp)/aHR0cHM6Ly94bi0tODBhaGNubGhzeGoueG4tLXAxYWkvbWVkaWEvbXVsdGltZWRpYS9tZWRpYWZpbGUvZmlsZS8yMDE2LzAyLzEwLzIuanBn.webp)