Разработку подготовили в Университете ИТМО и Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре РАН. Старший научный сотрудник Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексей Кашевник пояснил, что метод связывает реакции человека с его действиями в реальном дорожном потоке. Это может улучшить оценку риска аварийных ситуаций.

Ученые изучили открытый набор данных о поездках 42 водителей: в него вошли более 300 часов видео и показаний датчиков. Нейросеть анализировала выражение лица и физиологические данные. Она различала нейтральную реакцию и шесть эмоций: страх, радость, отвращение, гнев, удивление и печаль.

Вместо оценки только в момент совершения маневра исследователи впервые проследили за состоянием водителей до него, в процессе и после завершения. Эксперименты показали, что негативные эмоции могли нарастать заранее и достигать пика при маневре. Затем напряжение спадало или сохранялось.

По словам Кашевника, в будущем метод может помочь создавать системы поддержки с учетом реакций конкретного водителя. Его также можно применять при обучении вождению и в цифровых помощниках, которые подбирают маршруты с меньшей эмоциональной нагрузкой.

Источник: ТАСС