Ученые МГУ улучшили память ИИ-ассистентов при долгом диалоге

Специалисты факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ предложили отдельную подсистему для управления долговременной памятью нейросети. Она определяет, какие данные стоит сохранить, а какие — удалить или переработать.

Перед формированием ответа система ищет в памяти записи, связанные с новым запросом. Затем она сжимает найденные сведения в краткий контекст и передает его модели вместе с текущими входными данными. После этого подсистема оценивает новую информацию и решает, нужно ли добавить ее в память.

Авторы также предусмотрели дополнительную обработку записей. Она должна уменьшить количество лишних и повторяющихся сведений и сделать поведение ИИ более последовательным при продолжительном диалоге.

Доцент кафедры алгоритмических языков МГУ Лариса Кузина пояснила, что ученые воспринимают память не как архив всей переписки, а как систему, которая сохраняет только значимые данные и по мере работы меняет их структуру.

ТАСС