Ученые МГУ создали ИИ для поиска сбоев в датчиках предупреждения о цунами

Разработку подготовили исследователи кафедры физики моря и вод суши физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Алгоритм распознает характерные признаки поломок и позволяет обходиться без осмотра каждого датчика.

У восточного побережья Японии в Тихом океане работают 150 таких станций. Информацию от них получают научные центры разных стран. Датчики ускорения и давления на каждой станции позволяют рассчитать высоту волны и время ее прихода.

Если оборудование неисправно, эти расчеты искажаются. Тогда прогнозные модели могут выдать ложное предупреждение о цунами либо пропустить реальную угрозу.

Созданная учеными ИИ-модель прогнозирует, как приливы меняют глубину океана. При обучении ее научили находить устройства, сигналы которых существенно расходятся с показаниями соседних датчиков.

Автор работы Олег Пономарев рассказал, что исследователи сочетали несколько методов. В одном из них алгоритму давали первые три четверти сигнала, а оставшуюся часть он достраивал сам. Предположение о хаотичности сигналов неисправных станций подтвердилось полностью.

Пономарев добавил, что на заключительном этапе система определяет пороги ошибок в данных и составляет перечень вышедших из строя станций.

Источник: ТАСС