Технический руководитель команды машинного обучения в бигтехе и преподаватель ФКН НИУ ВШЭ Евгений Чернов отметил, что грамотное использование ИИ-инструментов позволяет специалистам повышать производительность на 30–60 процентов. В этих условиях представление о «хорошей работе» изменилось: главный вопрос теперь не «сколько сделал сотрудник», а «что изменилось благодаря его действиям».

По словам Чернова, компании меньше обращают внимание на то, помогают ли действия кадров быстрее запускать продукты, снижать издержки или улучшать процессы. От них сейчас ждут осязаемых результатов, которые можно сразу тестировать, исправлять и запускать в работу.

Болезненнее всего эти перемены могут воспринимать люди, привыкшие связывать профессиональную ценность с трудолюбием и высокой нагрузкой. Чернов пояснил, что у многих из них чувство собственной значимости строилось вокруг идеи «я полезен, потому что много работаю».

Когда ИИ начинает выполнять часть их задач быстрее и дешевле, возникает кризис профессиональной идентичности. Человек может чувствовать, что прежняя модель работы обесценивается, хотя на самом деле меняется не важность труда, а способ его измерения.